This is the mediocrity trap: situations that are bad-but-not-too-bad keep you forever in their orbit because they never inspire the frustration it takes to achieve escape velocity.
这就是平庸陷阱：那些糟糕却又没糟糕到极致的处境，会让你永远困在其中，因为它们永远无法激发出能让你获得 “逃离速度” 的那份挫败感。
The great thing about a steep learning curve is that you progress a lot faster. 学得越曲折，进步越快
Even though some of the things you will pick up along the way will become outdated, the experience you gained while using them will stay with you. Each language or technology you use makes the next one a little easier to learn.
你学过的、使用过的每种语言和技术，即使会过时，也是有价值的，它们都会让下一种语言或技术更容易学习。
时间比金钱更有价值，你要抓紧时间。
职业生涯初期，你用时间换取金钱，各种事情都做——这无可厚非。但到了某个阶段，情况就完全不同了，你会开始意识到，时间才是不可再生资源。你要专注于那些对你最重要的事情，放弃其他事情。
预测市场火爆的根本原因，是社会心态的焦虑和绝望。
（1）财富转移机制失效了，通过正常工作致富，越来越不可能。工资的增长速度，低于消费的增长速度，个人债务正在变多。
虽然资产的价格（比如股票、黄金、房产）也在上涨，但只是让那些拥有资产的人受益，对于没有这些资产的穷人，只是变得更贫穷。
（2）传统的人生模式也失效了。以前的模式是，找一家大公司，每天按时上班，努力工作，对公司忠心耿耿，坚持多年就会得到回报。你会收到公司的奖励，退休后还有养老金。
这种模式现在行不通了。公司的经营短期化，能存活20年的公司并不多，更不要说你的岗位了。一旦失去现在的工作，再次就业非常困难，以前的工作经验很可能用处不大。
（3）AI 的出现，加剧了前两种情况的发展速度。AI 让一切加速了，压缩了时间。以前，你有五年的时间奋斗，AI 让你感到必须在一年里拿到结果，否则就可能为时已晚。
（4）社交媒体则使得人们永远不会对现状满意。
以前，你的参照群体只是周围人群，现在的参照群体是全世界。你每天看到的都是收入高、赚钱容易、生活优渥的人群，永远会让你感到自己的生活不够好，而无论你已经取得了怎样的成就。
（5）结果就是，越来越多的人失去了耐心，不再相信长期投入，不再幻想长期的劳动积累会通往圆满的人生，社会也不奖励耐心。
为什么要苦苦奋斗20年，去争取10年后可能根本不存在的晋升机会？我要的是一条快速的道路，摆脱日常生活的困境，而且越快越好。
（6）这种心态下，人们的风险偏好发生了变化。为了快速摆脱困境，在风险更大的选项上放手一搏，成了合理的选择。
即使只有5%的希望，也比100%的停滞不前更有吸引力。这就是彩票在贫困社区更畅销的原因。
这在经济学上称为“不对称收益”（asymmetric returns），就是风险和收益不对称。失败的可能性很大，但只会损失一小笔钱，成功的可能性很小，但是一旦成功，就会获得巨大收益，简单说就是“小亏大赚”。
追求不对称收益，已经成了一种普遍的心态。它推动了前几年的加密货币和 NFT 的热潮，现在又推动了预测市场。
可以确定，凡是能够产生“不对称收益”的事情，今后都会迅速成为热...
大模型时代，我们正在失去一些珍贵的东西：自己独特的声音。
所有大模型生成的文章，看上去都像是同一个公共经理发布的。
如果你让大模型帮你写所有文章，你就放弃自己的声音了。你的声音是一种财富，是你一生的生活经历塑造而成，没有人的声音会和你完全一样。
如果你向人们展示问题，又向他们展示解决方案，人们就会受到触动并采取行动
“I believe that if you show people the problems and you show Them The Solutions They Will Be Moved To Act”
― Bill Gates
AI 出现以后，程序员的发展方向彻底变了。
你必须专注于理解系统而非理解语法，你的技能必须从编写代码转移到架构、安全、人机协作等方面。
未来属于那些能够构想、开发和维护复杂系统的人。
这就是优秀 UI 设计的奥秘：避免多个操作入口，避免让用户做选择，所有设置尽量提供默认值。这样才不会让人迷惑，可以一路回车。
工程师不仅需要具备技术技能，还要具备软技能，也就是人际交往的技能。
如果你不理解人类社会的复杂性，就无法理解公司或团队的工作方式，最终影响到自己的产出和扩大影响力。
我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力，还是真实性的记录，就是讲故事的能力，AI 长时间连续性还是差一点。
创意是绝对不安全的，这是我的观点。不在于你的创意好不好，而在于有这么多人现在加入了这个战场，你怎么确定你的创意是安全的？
我觉得最安全的是人生经历，AI 对你的信息收集是不完整的，这个时候你就具有独立性。