大模型时代，我们正在失去一些珍贵的东西：自己独特的声音。

所有大模型生成的文章，看上去都像是同一个公共经理发布的。

如果你让大模型帮你写所有文章，你就放弃自己的声音了。你的声音是一种财富，是你一生的生活经历塑造而成，没有人的声音会和你完全一样。

如果你向人们展示问题，又向他们展示解决方案，人们就会受到触动并采取行动
“I believe that if you show people the problems and you show Them The Solutions They Will Be Moved To Act”
― Bill Gates

AI 出现以后，程序员的发展方向彻底变了。
你必须专注于理解系统而非理解语法，你的技能必须从编写代码转移到架构、安全、人机协作等方面。
未来属于那些能够构想、开发和维护复杂系统的人。

这就是优秀 UI 设计的奥秘：避免多个操作入口，避免让用户做选择，所有设置尽量提供默认值。这样才不会让人迷惑，可以一路回车。

其实，贴了胶布以后，才是电视遥控器该有的界面！只留下那些必需的按钮。 大多数人用不到的按钮，完全可以藏在一个滑盖下面，让那些确实有需要的人，自己打开盖子去找。

工程师不仅需要具备技术技能，还要具备软技能，也就是人际交往的技能。

如果你不理解人类社会的复杂性，就无法理解公司或团队的工作方式，最终影响到自己的产出和扩大影响力。

我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力，还是真实性的记录，就是讲故事的能力，AI 长时间连续性还是差一点。
创意是绝对不安全的，这是我的观点。不在于你的创意好不好，而在于有这么多人现在加入了这个战场，你怎么确定你的创意是安全的？
我觉得最安全的是人生经历，AI 对你的信息收集是不完整的，这个时候你就具有独立性。

Input buffers (for decoders) and Output buffers (for encoders) contain encoded data according to the format’s type. For video types this data is all the encoded data representing a single moment in time, for audio data this is slightly relaxed in that a buffer may contain multiple encoded frames of audio. In either case, buffers do not start and end on arbitrary byte boundaries, this is not a stream of bytes, it’s a stream of access units.

“这不是字节流，而是访问单元流”

H.264 视频流
text
字节流视角: [00 00 00 01 67 … 00 00 00 01 68 … 00 00 00 01 65 …]
访问单元视角: [SPS] [PPS] [I帧] [P帧] [P帧] …
每个 [ ] 都是一个访问单元

必须以 00 00 00 01 或 00 00 01 开始

包含完整的编码帧信息

自我驱动力包括定性和定量两个方面，定性是指帮助自己，定量则是从自身工作出发设定目标并达成。在员工的角度上，自我驱动力可以保证在及格以上。管理者可以从以下几个方面判断员工是否有自我驱动力：敢于设立挑战性目标、敢于超越自我、不断学习、提出创新想法、有强烈的信念感、做事没有边界、主动承担边界模糊的事情以及为人靠谱。这些关键词可以给观看视频的同学提供一些启发，帮助他们在未来不断提升自己。

许多人，尤其是新工程师，错误地认为使用复杂的工具和语言会做出更强大、更具创新性的产品。

事实恰恰相反。最有效的组件是简单、可预测、枯燥无趣的成熟技术。它们为我们提供了进一步开发复杂项目所需的基础。

你不是要建造一座有趣的桥梁，你要建造的是人们以后要充满信心走在上面的坚固桥梁。

高质量的代码审查（Code Review）和日志分析才是更高效的调试方法。通过训练大脑静态分析代码（尤其是控制分支逻辑），能并行推演所有执行路径，快速定位问题。而调试器会限制思维，让人只关注单一路径的运行时状态。作者强调简洁的代码设计（如减少分支）和模块化思维才是根本，日志则能提供无侵入的状态回溯。虽然调试器在崩溃分析等场景仍有价值，但应作为辅助工具而非主要手段。