为什么人们拥抱“不对称收益”

https://github.com/ruanyf/weekly/blob/master/docs/issue-380.md

预测市场火爆的根本原因,是社会心态的焦虑和绝望。

(1)财富转移机制失效了,通过正常工作致富,越来越不可能。工资的增长速度,低于消费的增长速度,个人债务正在变多。

虽然资产的价格(比如股票、黄金、房产)也在上涨,但只是让那些拥有资产的人受益,对于没有这些资产的穷人,只是变得更贫穷。

(2)传统的人生模式也失效了。以前的模式是,找一家大公司,每天按时上班,努力工作,对公司忠心耿耿,坚持多年就会得到回报。你会收到公司的奖励,退休后还有养老金。

这种模式现在行不通了。公司的经营短期化,能存活20年的公司并不多,更不要说你的岗位了。一旦失去现在的工作,再次就业非常困难,以前的工作经验很可能用处不大。

(3)AI 的出现,加剧了前两种情况的发展速度。AI 让一切加速了,压缩了时间。以前,你有五年的时间奋斗,AI 让你感到必须在一年里拿到结果,否则就可能为时已晚。

(4)社交媒体则使得人们永远不会对现状满意。

以前,你的参照群体只是周围人群,现在的参照群体是全世界。你每天看到的都是收入高、赚钱容易、生活优渥的人群,永远会让你感到自己的生活不够好,而无论你已经取得了怎样的成就。

(5)结果就是,越来越多的人失去了耐心,不再相信长期投入,不再幻想长期的劳动积累会通往圆满的人生,社会也不奖励耐心。

为什么要苦苦奋斗20年,去争取10年后可能根本不存在的晋升机会?我要的是一条快速的道路,摆脱日常生活的困境,而且越快越好。

(6)这种心态下,人们的风险偏好发生了变化。为了快速摆脱困境,在风险更大的选项上放手一搏,成了合理的选择。

即使只有5%的希望,也比100%的停滞不前更有吸引力。这就是彩票在贫困社区更畅销的原因。

这在经济学上称为“不对称收益”(asymmetric returns),就是风险和收益不对称。失败的可能性很大,但只会损失一小笔钱,成功的可能性很小,但是一旦成功,就会获得巨大收益,简单说就是“小亏大赚”。

追求不对称收益,已经成了一种普遍的心态。它推动了前几年的加密货币和 NFT 的热潮,现在又推动了预测市场。

可以确定,凡是能够产生“不对称收益”的事情,今后都会迅速成为热...

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大模型让我们失去自己的声音

https://tonyalicea.dev/blog/were-losing-our-voice-to-llms/

大模型时代,我们正在失去一些珍贵的东西:自己独特的声音。

所有大模型生成的文章,看上去都像是同一个公共经理发布的。

如果你让大模型帮你写所有文章,你就放弃自己的声音了。你的声音是一种财富,是你一生的生活经历塑造而成,没有人的声音会和你完全一样。

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如果你向人们展示问题,又向他们展示解决方案,人们就会受到触动并采取行动

https://www.goodreads.com/quotes/731935-i-believe-that-if-you-show-people-the-problems-and

如果你向人们展示问题,又向他们展示解决方案,人们就会受到触动并采取行动
“I believe that if you show people the problems and you show Them The Solutions They Will Be Moved To Act”
― Bill Gates

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软件开发的演变

https://guptadeepak.com/the-evolution-of-software-development-from-machine-code-to-ai-orchestration/

AI 出现以后,程序员的发展方向彻底变了。
你必须专注于理解系统而非理解语法,你的技能必须从编写代码转移到架构、安全、人机协作等方面。
未来属于那些能够构想、开发和维护复杂系统的人。

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软件界面如何设计

https://github.com/ruanyf/weekly/blob/master/docs/issue-372.md

这就是优秀 UI 设计的奥秘:避免多个操作入口,避免让用户做选择,所有设置尽量提供默认值。这样才不会让人迷惑,可以一路回车。

其实,贴了胶布以后,才是电视遥控器该有的界面!只留下那些必需的按钮。 大多数人用不到的按钮,完全可以藏在一个滑盖下面,让那些确实有需要的人,自己打开盖子去找。

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被低估的软技能

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工程师不仅需要具备技术技能,还要具备软技能,也就是人际交往的技能。

如果你不理解人类社会的复杂性,就无法理解公司或团队的工作方式,最终影响到自己的产出和扩大影响力。

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在AI时代讲故事最安全的是人生经历

https://github.com/ruanyf/weekly/blob/master/docs/issue-369.md

我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力,还是真实性的记录,就是讲故事的能力,AI 长时间连续性还是差一点。
创意是绝对不安全的,这是我的观点。不在于你的创意好不好,而在于有这么多人现在加入了这个战场,你怎么确定你的创意是安全的?
我觉得最安全的是人生经历,AI 对你的信息收集是不完整的,这个时候你就具有独立性。

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this is not a stream of bytes, it's a stream of access units.

https://emanual.github.io/Android-docs/reference/android/media/MediaCodec.html

Input buffers (for decoders) and Output buffers (for encoders) contain encoded data according to the format’s type. For video types this data is all the encoded data representing a single moment in time, for audio data this is slightly relaxed in that a buffer may contain multiple encoded frames of audio. In either case, buffers do not start and end on arbitrary byte boundaries, this is not a stream of bytes, it’s a stream of access units.

“这不是字节流,而是访问单元流”

H.264 视频流
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字节流视角: [00 00 00 01 67 … 00 00 00 01 68 … 00 00 00 01 65 …]
访问单元视角: [SPS] [PPS] [I帧] [P帧] [P帧] …
每个 [ ] 都是一个访问单元

必须以 00 00 00 01 或 00 00 01 开始

包含完整的编码帧信息

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自我驱动力

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自我驱动力包括定性和定量两个方面,定性是指帮助自己,定量则是从自身工作出发设定目标并达成。在员工的角度上,自我驱动力可以保证在及格以上。管理者可以从以下几个方面判断员工是否有自我驱动力:敢于设立挑战性目标、敢于超越自我、不断学习、提出创新想法、有强烈的信念感、做事没有边界、主动承担边界模糊的事情以及为人靠谱。这些关键词可以给观看视频的同学提供一些启发,帮助他们在未来不断提升自己。

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Choose boring and flexible, not malleable

https://dkarlovi.github.io/choose-boring/

许多人,尤其是新工程师,错误地认为使用复杂的工具和语言会做出更强大、更具创新性的产品。

事实恰恰相反。最有效的组件是简单、可预测、枯燥无趣的成熟技术。它们为我们提供了进一步开发复杂项目所需的基础。

你不是要建造一座有趣的桥梁,你要建造的是人们以后要充满信心走在上面的坚固桥梁。

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